rustで顔認識モデルを考える

rust製のMLフレームワークとしてhaggingfaceのcandleを使うとする。

（geminiの回答 2024/09/06）

candleは確かに、PyTorchやTensorFlowと同様に、様々なモデルを扱うことができます。しかし、PyTorchやTensorFlowに比べて、candleで利用できるモデルの数はまだ限られています。

で利用可能なモデル:

• 基本的なモデル:

  • 線形回帰

  • ロジスティック回帰

  • 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)

  • 長短期記憶ネットワーク (LSTM)

  • 循環ニューラルネットワーク (RNN)

• 事前学習済みモデル:

  • 一部の事前学習済みモデル (例: ImageNetで学習済みのモデル) をロードして使用できます。

• カスタムモデル:

  • candleのAPIを使って、独自のモデルを定義して学習できます。

＜顔検知モデル＞

・BlazeFaceを使う

・rustfaceを使う

＜顔認識モデル＞

・

candleでPyTorchのモデルを利用する方法:

1. ONNXへの変換: PyTorchモデルをONNX形式に変換します。

2. ONNXモデルのロード: candleでONNX形式のモデルをロードして実行します

https://bevyengine.org/