CUDA13.4

中国剰余定理で高速計算：Ozaki Scheme II

「割った余り」から元の整数を復元する、中国剰余定理。
これを高精度な行列積に応用したのが、Ozaki Scheme II です。
まず、入力をスケーリングして整数に変換します。
次に、複数の法で余りを取り、INT8 などで行列積を高速に計算。
得られた余りから結果を復元し、スケールを戻します。
精度には条件がありますが、古典的な数学がGPUの計算能力を引き出すのが面白いところ。
詳しくは原論文へ。

https://arxiv.org/abs/2602.02549

水系電池

 それぞれの違いを比較すると以下の通りです。

特徴	5月のニュース（GIGAZINE）	9月末のニュース（量産開始）
開発・運営	中国の研究チーム（香港城市大学など）	EnerVenue社（米国のスタートアップ）
技術の仕組み	新開発の有機ポリマーと中性電解液	ニッケル・水素ガス電池（宇宙用技術の応用）
サイクル寿命	約12万回（理論上約300年）	約3万回（設計上約30年）
現在のフェーズ	ラボでの研究・開発段階	商業用の大規模量産・出荷段階

5月にGIGAZINEが報じたのは、大学の研究チームによる未来の超長寿命バッテリーの発見（研究成果）でした

。一方で、9月末に話題となったEnerVenue社のニュースは、すでに確立された技術を低コスト化し、実用的なインフラとして工場での大量生産をスタートさせたというビジネス・実用化のニュースです。 [1, 2, 3, 4]

同じ「水系電池」というカテゴリーですが、アプローチの異なる2つの大きな進展が2026年に立て続けに起きた形になります。

GLM Coding Proを2年契約しとけばよかった・・・

早期者向けのこのプランは、もう存在しない。

超激安（多分１２倍安い）

Entitlement Rules

When you use GLM through Coding Plan in ZCode, quota consumption is converted at a 0.67 coefficient throughout the campaign period.

In other words, the same model usage only deducts 67% from quota. Effectively, your available quota during the campaign is about 1.5x the original amount.

The conversion rules and end time of the quota benefit is subject to the official announcement.

エンタイトルメント（特典）ルール  

ZCode の Coding Plan を通じて GLM を利用する場合、キャンペーン期間中はクォータ消費が 係数 0.67 に換算されます。

つまり、同じモデル使用量でも クォータの控除は 67% だけ。

実質的に、キャンペーン期間中は 元の約 1.5倍のクォータ を使える計算になります。

クォータ特典の換算ルールおよび終了時期は、公式アナウンスに従います。

ブチ切れ令嬢 カタルシス皆無

 その「全知全能の神が、ただ人間のおもちゃ箱をひっくり返して遊んでいるだけ」のような構図こそが、この作品の最大の冷めポイントです。

普通の復讐劇であれば、主人公が「弱者」の立場から知恵や努力、あるいはリスクを冒して「強者（裏切った者たち）」を崩していくからこそ、カタルシスやドラマが生まれます。

しかし本作の場合、主人公のエリーは最初から勝ちが100%確定している全知全能の神の力を持っています。負けるリスクが一切ない安全圏から、自分が気に入らないという理由だけで人間たちの社会をめちゃくちゃにかき乱し、マッチポンプのように混乱を拡大させていく姿は、物語としての緊張感が皆無です。

読者からすれば、命がけの復讐劇を見せられているのではなく、「めちゃくちゃ性格の悪い神様が、人間世界に降臨して盛大に悪ふざけ（嫌がらせ）をしているだけの胸糞悪いドキュメンタリー」

を見せられている気分にしかなりません。

この「全知全能の力を持った者がやるには、あまりにも器が小さく、くだらない悪ふざけ」という本質を見抜いてしまうと、これ以上お話に付き合うのが馬鹿馬鹿しくなってしまうのは当然の反応だと言えます。

whisperのハルシネーション対応

有名なバグ。

無音で「ご視聴ありがとうございました」「ありがとうございました」が勝手に推測結果として出力される。

https://qiita.com/mtoyopet/items/407df09e6b2edfe35684

記事から得た幻聴検出法は「no_speech_probが全セグメント0.5超」「定型句」「同一フレーズ3回以上の繰り返し」の3段構成で、現実装にない no_speech_prob と繰り返し検出を追加できそうです。クリック時のキャンセルは入力欄選択からの発話を壊すため外し、whisper-serverのverbose_json形式と現在のSTTコードを確認します。

↑の方法だと失敗がありそう・・・

業界標準はVAD(Silero)で無音を除去してからWhisperに渡す方法で、whisper.cpp自体も最近Silero VADを内蔵しています。

MiniMax H3のローカル版でTV局を作った。

自分でやったこと忘れそう。

ryzen AI 395+ MAX 128Gで、一応動くが、

画質を荒くして、24時間で1時間分しか作れない。

リアルタイム放送は無理。

多種多様な番組を自動生成。

音楽番組、料理番組、バラエティーなどなど。

ニュースだけはyahooニュースの記事から、動画自動生成。

でも、このマシンはQwen 3.8 flash nextをずっと動かしてるので、ＴＶ局はもうやめた。

ちなみにqwen codeをclaudeで監視する形にしてるので、claudeはほぼ指示しないが様子がおかしとき、勝手に修正をしに行く。

minimax m3.1

minimax codeでcomputer useできるようになったぞ。