現代のLLMはすごい

GPT-5.4でdraw.ioのデータを、PDFとWordに変換するコードが出来てしまった。

変換に微妙にコツはあるが、近似でほぼ同じものができあがる。

均等割り付け文字までできちゃう。

２年前は、この精度で出せるのは無理だった。

ちなみにOpenClaw (GLM-5 coding plan) で有名人リストから死亡日を入力させるのを、やってみたが雑に動いてるっぽい。

OpenClawに特化したGLM-5-Turboではなく、デフォルトのGLM-5を使った。

とりあえず入れたスキル

self-improving-agent（ナレッジ）

Agent Browser（スクリーンショット認識）

うーむ現代のLLMはすごい！

清華大学やべぇな。かなり激安なのに使えるっぽい？

バックグランドで実行すると言ってきたので、そのようにした。

状況を確認すると即座に処理件数が返ってきた。

状況表示したら500件で死んだくさい。

Capability Evolver（失敗したとき、自己修復できるっぽい）

を入れて実行したら、スクリプトを実行しつづけて、応答不能になった。

/newで始めたら、何もかも忘れやがったので、BOOTSTRAPで記憶が残るようになったっぽい。

ついでに、glm-5-turboに乗り換え、（レート制限で使用不可）自己修復で再実行した。

自己修復前の実行は状況表示は即座に応答あったのに、

自己修復実行後は長い処理の途中で、停止できないし割り込めないしで、結構使いにくい。

途中であらぬ方向に行くとき、起動修正ができない。

失敗が確定しないと、次の行動を直せない。

そのための、Capability Evolverなのかもしれんが・・・

単純ループはループを小さくして、応答受けつけするのがコツかもしれない。

もしかしてバックグランドで起動してないのか？チャットセッションで起動してんの？よくわからん。

明示的にサブエージェントで指示するべきだったのか？

長時間のタスクは、OpenClawはデフォルトでタスクが10分で強制終了してしまう。

・タイムアウトを伸ばす

・細かく終了させる

・再実行させる

これらをやらないと、うまく動かん。